车牌自动识别在停车场系统中常用的三种主要模式对比与分析
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛,车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,利津县车牌识别,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,后组成车牌号码输出。 目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。 一、视频识别模式 视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,车牌识别厂家,同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。 二、地感线圈识别模式 地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥相机进行抓拍,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工程量大。 三、视频+地感识别模式 这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性 识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,轻松记录无牌车信息。 尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大,但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易,立足于企业本身,如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出,或许进 服务市场是另外一个不错的选择,但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同,其前期投入大,盈利回收慢,也是所有的深圳停车场系统企业必须考虑到的风险。
车牌识别突出特点
一体式:车牌识别高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件,不需辅助的设备即可完成其功能。一体化的结构形式使得车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性,车牌识别软件,方便了安装、调试及维护。
嵌入式:车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中,因此可以脱离计算机实现独立工作,得到了更广阔的应用空间。
开发灵活:提供灵活的SDK开发接口、客户只需简单开发即可实现完整的系统应用
自动增益:照度很低时可自动增加摄像机的灵敏度,车牌识别价格,增强图像信号输出,从而获得清晰明亮的图像。
3D 降噪:能够降低图片的噪点,从而获得平滑、清晰的画面。