停车难一直是交通的难题之一,我国目前是世界上 大汽车生产国和消费国,随着汽车数目的不断增长,专业车牌识别,停车场的需求也逐渐增加,随着计算机科学技术的快速发展和全方面智能化的不断推进,传统的停车管理模式也正逐步退出历史舞台,取而代之的智能停车正在走进寻常百姓的生活当中,新兴的智能停车技术依托车牌识别、图像识别技术为基础,通过对车辆的有效管理,一方面节约了车辆管理人工成本并推动停车领域向物联网、无人化方向发展,另一方面也极大程度地在便捷 方面提高了人们的体验度,车牌识别,下面就为大家说说在智能停车发展进程中起着至关重要作用的车牌识别一体机。 车牌识别一体机的关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有复杂多样性,并且采集图像时受到如烟雾、雨雪、日光不同角度等多种因素影响,不过文通车牌识别算法的优化能力可以有效提高识别率,保证稳定的车牌识别输出效果。文通车牌识别一体机采用宽动态CMOS,基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等,可以自动跟踪光线变化,有效提高顺光车牌和逆光车牌识别率,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地 到车牌,继而实现车牌识别一体机白天高达99.7%、夜间高达98%的识别率。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外??检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,出入口车牌识别摄像机,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,高清车牌识别,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。